The Google Books Settlement: A Private Contract in the Absence of Adequate Copyright Law
Notice bibliographique
Résumé
Internet search giant Google Inc. began digitizing library collections in 2004, confident that scanning and indexing books to display excerpts based on users’ search queries were fair uses under U.S. copyright law. Authors and publishers disagreed, and in 2005 representatives filed class action copyright infringement complaints. Rather than litigate, the parties negotiated a settlement that would not only allow Google’s original uses but license Google to use, and sell online, millions of books published before January 5, 2009. This report uses the experience of Canadian scholarly publisher the University of British Columbia Press to illuminate the November 13, 2009, proposed amended settlement agreement’s technical details, and it examines the settlement’s economic and cultural costs and benefits and its implications for digital publishing, public access, and copyright law in a rapidly developing digital market. Whatever this settlement’s outcome, its proposal underlines the need for meaningful, legislative copyright reform capable of encompassing present technological realities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,036 |
| Communication savante | 0,027 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».