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Enregistrement W2158162619 · doi:10.1029/2010gl044056

What causes the irregular cycle of the atmospheric tape recorder signal in HCN?

2010· article· en· W2158162619 sur OpenAlexaff
R. Pommrich, Rolf Müller, Jens‐Uwe Grooß, G. Günther, Paul Konopka, Martin Riese, Angelika Heil, Martin G. Schultz, H. C. Pumphrey, Kaley A. Walker

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésStratosphereMicrowave Limb SounderEnvironmental scienceAtmospheric sciencesSIGNAL (programming language)Annual cycleWater vaporMixing ratioMeteorologyClimatologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variations in the mixing ratio of long‐lived trace gases entering the stratosphere in the tropics are carried upward with the rising air with the signal being observable throughout the tropical lower stratosphere. This phenomenon, referred to as “atmospheric tape recorder” has previously been observed for water vapor, CO 2 , and CO which exhibit an annual cycle. Recently, based on Microwave Limb Sounder (MLS) and the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE‐FTS) satellite measurements, the tape recorder signal has been observed for hydrogen cyanide (HCN) but with an approximately two‐year period. Here we report on a model simulation of the HCN tape recorder for the time period 2002–2008 using the Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere (CLaMS). The model can reproduce the observed pattern of the HCN tape recorder signal if time‐resolved emissions from fires in Indonesia are used as lower boundary condition. This finding indicates that inter‐annual variations in biomass burning in Indonesia, which are strongly influenced by El Niño events, control the HCN tape recorder signal. A longer time series of tropical HCN data will probably exhibit an irregular cycle rather than a regular biannual cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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