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Enregistrement W2158210950 · doi:10.4187/respcare.05501228

Issues in Drug Delivery: Concepts and Practice

2005· article· en· W2158210950 sur OpenAlexaff
Ted B. Martonen, Hugh D. C. Smyth, Kristin Isaacs, Ray Burton

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluentComputational fluid dynamicsMedicineSoftwareComputer scienceComputer Aided DesignMedical simulationSimulationEngineeringAerospace engineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the transport and deposition of inhaled aerosols is of fundamental importance to inhalation therapy. Herein we address issues that affect drug delivery from experimental and theoretical perspectives. Accordingly, we shall limit our comments to a focused review of laboratory work (ie, an in vitro perspective) and the development of a computer-based 3-dimensional (3D) oral morphology with related computational fluid dynamics (CFD) and particle deposition studies (ie, an "in silico" perspective). To describe the oral region, morphometric data from the literature were employed. With Maya Unlimited, a third-party animation software package, coronal images were used to create initial spline curves, which served as the foundation of a nonuniform rational B-spline surface, representing a 3D morphology. To the best of our knowledge, this study is the first medical application of Maya Unlimited. We have demonstrated that the code can be employed to construct 3D biological structures and perform 3D CFD simulations of aerosols from dry powder inhalers and metered-dose inhalers. A study was also conducted using Fluent, a commercially available software package that has been used extensively in our laboratory for 3D CFD computations. The Maya Unlimited software can generate physiologically realistic oral structures; it has great potential for use in the medical arena, because it requires neither advance technical training nor substantial peripheral ( eg, hardware) support, it allows for the introduction of medical devices ( eg, dry powder inhalers) into simulations, and it predicts 3D CFDpatterns consistent with experimental observations and results of more rigorous software ( Fluent). In the in vitro perspective we considered numerous salient topics, including the performances of dry powder inhalers and metered-dose inhalers, their respective operating characteristics, and relevance to in vivo data. We advocate that 3D CFD software be employed in a complementary manner, in real time, with aerosol therapy protocols in the medical arena, to promote the targeted delivery of inhaled drugs and thereby enhance their efficacies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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