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Enregistrement W2158228894 · doi:10.1109/pesc.2004.1355142

Power factor correction in single phase AC-DC conversion: control circuits for performance optimization

2004· article· en· W2158228894 sur OpenAlexfundno aff
V. Anunciada, Beatriz Borges

Notice bibliographique

Revue2004 IEEE 35th Annual Power Electronics Specialists Conference (IEEE Cat. No.04CH37551) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésPower factorTotal harmonic distortionCapacitorElectronic circuitConvertersAC powerPulse-width modulationEnergy storageElectronic engineeringComputer scienceVoltagePower (physics)Control theory (sociology)EngineeringElectrical engineeringControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AC-DC conversion with power factor correction may use several well known power circuits (boost, half-bridge and full-bridge), or some single stage converters, in the case of switch mode power supplies. All of them present the same control problem: an accurate control of the input current and the simultaneous control of the voltage across the energy storage capacitor. The control of the voltage at the storage capacitor presents a high response time or a reduced gain, in order to avoid a significant distortion of the input current, with a dominant harmonic at the double of line frequency. In the case of switch mode power supplies, the storage capacitor is designed to perform a required stand-on time and, consequently, is bulky and expensive. This paper presents a survey of the more recent pulse width modulators used in the PFC circuits, namely UCI modulators and the design objectives of those control circuits and their main limitations. It is also presented a new technique for capacitor voltage sampling that permit an important reduction of the response time of the voltage regulators. The stability conditions for PI regulators with sampled feedback are presented. Experimental results obtained with a full-bridge single stage converter are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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