Molecular imaging using contrast-enhanced ultrasound: evaluation of angiogenesis and cell therapy
Notice bibliographique
Résumé
The field of regenerative medicine and its applications for cardiovascular diseases continues to grow rapidly, fuelled by the increasing numbers of symptomatic patients who are not candidates for conventional revascularization procedures and remain refractory to maximal medical therapy. Therapeutic angiogenesis, initially in the form of the administration of growth factor protein or gene therapy and, more recently, in the form of adult progenitor cell therapy, has emerged as a promising new method of treatment for patients with ischaemic heart disease and peripheral arterial disease. There is a growing interest in non-invasive imaging techniques to evaluate the response to angiogenic gene-and cell-based therapies. Contrast-enhanced ultrasound (CEU) techniques using site-specific microbubbles have recently been developed for the molecular imaging of the vascular phenotype that characterizes angiogenesis. These methods have now been modified to allow the imaging of progenitor cell engraftment into neovessels. These molecular imaging techniques using contrast ultrasound and targeted microbubbles have the potential to further characterize the angiogenic response, aid in the optimization of gene- and cell-based strategies of therapeutic neovascularization, and ultimately serve to monitor the therapeutic effects in patients enrolled in clinical trials of regenerative therapies. This review will focus specifically on CEU molecular imaging techniques for the evaluation of angiogenesis and cell therapies in cardiovascular diseases, including: (i) an overview of the techniques and results of pre-clinical studies; (ii) a comparison of CEU molecular imaging techniques with other available molecular imaging modalities; and (iii) a discussion of the future role of CEU molecular imaging in the field of regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».