A QoS-aware AIMD protocol for time-sensitive applications in wired/wireless networks
Notice bibliographique
Résumé
A TCP-friendly additive increase and multiplicative decrease (AIMD) protocol is proposed to support time-sensitive applications in hybrid wired/wireless networks. By analyzing the performance of AIMD-controlled flows in hybrid networks, we propose a cross-layer procedure to select the AIMD protocol parameters with consideration of wireless link characteristics and application QoS requirements, in terms of delay, loss, and throughput. Since the cross-layer interaction only exchanges parameters among the application, the transport layer protocol, and the link layer protocol, our approach preserves the end-to-end semantics of the transport protocol and the layered structure of the Internet, and it is applicable to supporting various multimedia applications over heterogeneous wireless links. With appropriate parameters, AIMD-controlled flows can fairly share network resources with TCP flows, efficiently utilize wireless resources, and statistically guarantee end-to-end delay for time-sensitive applications. Extensive simulations are performed to validate the analytical results, evaluate the protocol performance, and demonstrate that the AIMD protocol can outperform the unresponsive UDP protocol when transporting multimedia traffic in hybrid networks. With satisfactory QoS, end systems have more incentives to voluntarily regulate multimedia traffic with an AIMD-based congestion controller, which is vital for network stability, integrity, and future proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».