Canadian Recreational Fisheries: 35 Years of Social, Biological, and Economic Dynamics from a National Survey
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fisheries and Oceans Canada has collected a unique, long-term data set on the social, biological, and economic dynamics of Canada's recreational fisheries. Starting in 1975, these data were collected through mail surveys to recreational anglers at 5-year intervals. A longitudinal analysis revealed that there was an average of 4.5 million licensed anglers catching an annual average of 255 million fish. Release rates were relatively high (53% of fish released on average), with recent survey data (2010) suggesting that release rates had exceeded 60%. Recreational anglers also contribute an average of $8.8 billion each year to the Canadian economy. However, recreational angling has become less popular over time, and the average age of participants has increased. The data were also useful for characterizing Canada's fisheries, including species-specific catch and harvest. Canada is one of the few countries to collect such extensive recreational fisheries data at a national scale and to do so at regular intervals, an approach that could be modeled by other countries. RESUMEN la agencia de Pesquerías y Océanos de Canadá ha recolectado una base de datos históricos de la dinámica social, biológica y ecológica de las pesquerías recreativas de Canadá. Esta información, que comienza en 1975, fue compilada a través de sondeos por correo postal, realizados a intervalos de cinco años, dirigidos a pescadores. Un análisis longitudinal reveló que existen en promedio 4.5 millones de pescadores con licencia, que capturan una media de 255 millones de peces. Las tasas de liberación fueron relativamente altas (53% de peces liberados) y los datos del sondeo más reciente (2010) indican que la tasa de liberación excede el 60%. Asimismo, los pescadores recreativos contribuyen, en promedio, con $8.8 mil millones anuales a la economía canadiense. Sin embargo, con el tiempo, la pesca recreativa se ha vuelto cada vez menos popular y el promedio de la edad de los participantes se ha incrementado. Los datos también fueron útiles para caracterizar las pesquerías de Canadá, incluyendo captura y cosecha por especie. Canadá es uno de los pocos países que recolectan datos de pesca recreativa de forma tan extensiva a nivel nacional y lo hace en intervalos regulares, algo que pudiera ser imitado por otros países.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».