Optimal discretizations in adaptive finite element electromagnetics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the primary objectives of adaptive finite element analysis research is to determine how to effectively discretize a problem in order to obtain a sufficiently accurate solution efficiently. Therefore, the characterization of optimal finite element solution properties could have significant implications on the development of improved adaptive solver technologies. Ultimately, the analysis of optimally discretized systems, in order to learn about ideal solution characteristics, can lead to the design of better feedback refinement criteria for guiding practical adaptive solvers towards optimal solutions efficiently and reliably. A theoretical framework for the qualitative and numerical study of optimal finite element solutions to differential equations of macroscopic electromagnetics is presented in this study for one‐, two‐ and three‐dimensional systems. The formulation is based on variational aspects of optimal discretizations for Helmholtz systems that are closely related to the underlying stationarity principle used in computing finite element solutions to continuum problems. In addition, the theory is adequately general and appropriate for the study of a range of electromagnetics problems including static and time‐harmonic phenomena. Moreover, finite element discretizations with arbitrary distributions of element sizes and degrees of approximating functions are assumed, so that the implications of the theory for practical h ‐, p ‐, hp ‐ and r ‐type finite element adaption in multidimensional analyses may be examined. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle