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Enregistrement W2158529706 · doi:10.1128/jvi.75.15.7210-7214.2001

Adenovirus Type 9 Fiber Knob Binds to the Coxsackie B Virus-Adenovirus Receptor (CAR) with Lower Affinity than Fiber Knobs of Other CAR-Binding Adenovirus Serotypes

2001· article· en· W2158529706 sur OpenAlexaff
Ian Kirby, Rosemary Lord, Elizabeth Davison, Thomas J. Wickham, Peter W. Roelvink, Imre Kovesdi, Brian J. Sutton, George Santis

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésBiologyAdenoviridaeMutantBinding siteReceptorFiberVirologyMolecular biologyBiophysicsBiochemistryChemistryRecombinant DNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coxsackie B virus and adenovirus (Ad) receptor (CAR) functions as an attachment receptor for multiple Ad serotypes. Here we show that the Ad serotype 9 (Ad9) fiber knob binds to CAR with much reduced affinity compared to the binding by Ad5 and Ad12 fiber knobs as well as the knob of the long fiber of Ad41 (Ad41L). Substitution of Asp222 in Ad9 fiber knob with a lysine that is conserved in Ad5, Ad12, and Ad41L substantially improved Ad9 fiber knob binding to CAR, while the corresponding substitution in Ad5 (Lys442Asp) significantly reduced Ad5 binding. The presence of an aspartic acid residue in Ad9 therefore accounts, at least in part, for the reduced CAR binding affinity of the Ad9 fiber knob. Site-directed mutagenesis of CAR revealed that CAR residues Leu73 and Lys121 and/or Lys123 are critical contact residues, with Tyr80 and Tyr83 being peripherally involved in the binding interaction with the Ad5, Ad9, Ad12, and Ad41L fiber knobs. The overall affinities and the association and dissociation rate constants for wild-type CAR as well as Tyr80 and Tyr83 CAR mutants differed between the serotypes, indicating that their binding modes, although similar, are not identical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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