Indicator of risk of water contamination by P for Soil Landscape of Canada polygons
Notice bibliographique
Résumé
The indicator of risk of water contamination (IROWC) is a component of the Agriculture and Agri-Food Canada Agri-Environmental Indicator project. The IROWC measures progress in reducing the risk of water contamination from agricultural activities, focusing on N and P. The objective of this study was to propose a methodology for an IROWC-P applicable at the Soil Landscape of Canada (SLC) polygon level (1:1 000 000 map scale) using an indexing approach. The sources of data included Census of Agriculture, SLC and soil survey databases and provincial soil test data. The IROWC-P considers the following site characteristics: soil erosion and potential for overland flow, annual P balance (crop residues, manure and inorganic fertilizer), soil test P (STP) and degree of soil P saturation (DSPS). IROWC-P classifies polygons for their potential risk of P transfer to surface waters according to five vulnerability classes (i.e., very low, low, medium, high and very high). The methodology was tested on a pilot basis for selected SLC polygons in the province of Quebec using 1981 and 1991 census data. Preliminary results indicated that the proposed methodology showed some sensitivity to changes in agricultural practices between 1981 and 1991 and reflected differences in risk of P contamination from areas of intensive compared to areas of extensive agriculture. The difference between the selected areas was mainly attributed to the STP, DSPS, manure and inorganic fertilizer P polygon characteristics. The temporal variations in the IROWC-P ratings were attributed mainly to the manure and inorganic fertilizer P polygon characteristics. Key words: Degree of soil P saturation, soil P index, environmental risk, soil test P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».