Hemispheric‐scale patterns of climate‐related shifts in planktonic diatoms from North American and European lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A synthesis of over 200 diatom‐based paleolimnological records from nonacidified/nonenriched lakes reveals remarkably similar taxon‐specific shifts across the Northern Hemisphere since the 19th century. Our data indicate that these diatom shifts occurred in conjunction with changes in freshwater habitat structure and quality, which, in turn, we link to hemispheric warming trends. Significant increases in the relative abundances of planktonic Cyclotella taxa (P<0.01) were concurrent with sharp declines in both heavily silicified Aulacoseira taxa (P<0.01) and benthic Fragilaria taxa (P<0.01). We demonstrate that this trend is not limited to Arctic and alpine environments, but that lakes at temperate latitudes are now showing similar ecological changes. As expected, the onset of biological responses to warming occurred significantly earlier (P<0.05) in climatically sensitive Arctic regions (median age=ad 1870) compared with temperate regions (median age=ad 1970). In a detailed paleolimnological case study, we report strong relationships (P<0.005) between sedimentary diatom data from Whitefish Bay, Lake of the Woods (Ontario, Canada), and long‐term changes in air temperature and ice‐out records. Other potential environmental factors, such as atmospheric nitrogen deposition, could not explain our observations. These data provide clear evidence that unparalleled warming over the last few decades resulted in substantial increases in the length of the ice‐free period that, similar to 19th century changes in high‐latitude lakes, likely triggered a reorganization of diatom community composition. We show that many nonacidified, nutrient‐poor, freshwater ecosystems throughout the Northern Hemisphere have crossed important climatically induced ecological thresholds. These findings are worrisome, as the ecological changes that we report at both mid‐ and high‐latitude sites have occurred with increases in mean annual air temperature that are less than half of what is projected for these regions over the next half century.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».