The Setpoint Study (ACTG A5217): Effect of Immediate Versus Deferred Antiretroviral Therapy on Virologic Set Point in Recently HIV-1–Infected Individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The benefits of antiretroviral therapy during early human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) infection remain unproved. METHODS: A5217 study team randomized patients within 6 months of HIV-1 seroconversion to receive either 36 weeks of antiretrovirals (immediate treatment [IT]) or no treatment (deferred treatment [DT]). Patients were to start or restart antiretroviral therapy if they met predefined criteria. The primary end point was a composite of requiring treatment or retreatment and the log(10) HIV-1 RNA level at week 72 (both groups) and 36 (DT group). RESULTS: At the June 2009 Data Safety Monitoring Board (DSMB) review, 130 of 150 targeted participants had enrolled. Efficacy analysis included 79 individuals randomized ≥72 weeks previously. For the primary end point, the IT group at week 72 had a better outcome than the DT group at week 72 (P = .005) and the DT group at week 36 (P = .002). The differences were primarily due to the higher rate of progression to needing treatment in the DT group (50%) versus the IT (10%) group. The DSMB recommended stopping the study because further follow-up was unlikely to change these findings. CONCLUSIONS: Progression to meeting criteria for antiretroviral initiation in the DT group occurred more frequently than anticipated, limiting the ability to evaluate virologic set point. Antiretrovirals during early HIV-1 infection modestly delayed the need for subsequent treatment. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT00090779.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».