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Enregistrement W2158586753 · doi:10.1111/j.1557-9263.2009.00205.x

Feather isotope analysis discriminates age-classes of Western, Least, and Semipalmated sandpipers when plumage methods are unreliable

2009· article· en· W2158586753 sur OpenAlexafffund
Samantha E. Franks, David B. Lank, D. Ryan Norris, Brett K. Sandercock, Caz M. Taylor, Kurt Kyser

Notice bibliographique

RevueJournal of Field Ornithology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of GuelphSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Fish and Wildlife ServiceSimon Fraser University
Mots-clésFeatherCalidrisPlumageSandpiperBiologyFlight featherArcticZoologyJuvenileEcologyWaterfowlTemperate climateMoultingPredationHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Avian age-class discrimination is typically based on the completeness of the first prebasic molt. In several calidrid sandpiper species, juvenal flight feathers grown on Arctic breeding grounds are retained through the first three migrations. Thereafter, flight feathers are grown annually at temperate migratory stopover sites during the fall or on the subtropical wintering grounds. Standard methods for distinguishing age classes of sandpipers rely on a combination of traits, including body plumage, coloration of protected inner median covert edges, and extent of flight feather wear. We tested the ability of stable hydrogen isotope ratios in flight feathers (δDf) to distinguish young birds in their first winter through second fall from older adults in three calidrid sandpiper species, Western (Calidris mauri), Least (C. minutilla), and Semipalmated (C. pusilla) sandpipers. We compared the apparent reliability of the isotope approach to that of plumage-based aging. The large expected differences in δDf values of flight feathers grown at Arctic versus non-Arctic latitudes enabled use of this technique to discriminate between age-classes. We determined δDf values of known Arctic-grown feathers from juveniles that grew their flight feathers on the breeding grounds. Flight feather δDf values of southward-migrating adults showed bimodal distributions for all three species. Negative values overlapped with species-specific juvenile values, identifying putative second fall birds with high-latitude grown juvenal feathers retained from the previous year. The more positive values identified older adults who grew their feathers at mid- and low latitudes. Importantly, δDf analysis successfully identified first-winter and second-fall birds not detected by plumage-based aging. Flight feather wear alone was a poor basis for age classification because scores overlapped extensively between putative second fall birds and older adults. Flight feather hydrogen isotope analysis enables more definitive assignment of age classes when standard plumage methods are unreliable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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