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Enregistrement W2158586753 · doi:10.1111/j.1557-9263.2009.00205.x

Feather isotope analysis discriminates age-classes of Western, Least, and Semipalmated sandpipers when plumage methods are unreliable

2009· article· en· W2158586753 sur OpenAlexafffund
Samantha E. Franks, David B. Lank, D. Ryan Norris, Brett K. Sandercock, Caz M. Taylor, Kurt Kyser

Notice bibliographique

RevueJournal of Field Ornithology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of GuelphSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Fish and Wildlife ServiceSimon Fraser University
Mots-clésFeatherCalidrisPlumageSandpiperBiologyFlight featherArcticZoologyJuvenileEcologyWaterfowlTemperate climateMoultingPredationHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Avian age-class discrimination is typically based on the completeness of the first prebasic molt. In several calidrid sandpiper species, juvenal flight feathers grown on Arctic breeding grounds are retained through the first three migrations. Thereafter, flight feathers are grown annually at temperate migratory stopover sites during the fall or on the subtropical wintering grounds. Standard methods for distinguishing age classes of sandpipers rely on a combination of traits, including body plumage, coloration of protected inner median covert edges, and extent of flight feather wear. We tested the ability of stable hydrogen isotope ratios in flight feathers (δDf) to distinguish young birds in their first winter through second fall from older adults in three calidrid sandpiper species, Western (Calidris mauri), Least (C. minutilla), and Semipalmated (C. pusilla) sandpipers. We compared the apparent reliability of the isotope approach to that of plumage-based aging. The large expected differences in δDf values of flight feathers grown at Arctic versus non-Arctic latitudes enabled use of this technique to discriminate between age-classes. We determined δDf values of known Arctic-grown feathers from juveniles that grew their flight feathers on the breeding grounds. Flight feather δDf values of southward-migrating adults showed bimodal distributions for all three species. Negative values overlapped with species-specific juvenile values, identifying putative second fall birds with high-latitude grown juvenal feathers retained from the previous year. The more positive values identified older adults who grew their feathers at mid- and low latitudes. Importantly, δDf analysis successfully identified first-winter and second-fall birds not detected by plumage-based aging. Flight feather wear alone was a poor basis for age classification because scores overlapped extensively between putative second fall birds and older adults. Flight feather hydrogen isotope analysis enables more definitive assignment of age classes when standard plumage methods are unreliable. La identificación de la edad en las aves es típicamente basada en el grado en la cual se completa la primera muda prebásica. En algunas especies del género Calidris, las plumas juveniles de vuelo que crecieron en las regiones Árticas donde nidifica la especie son retenidas durante las tres primeras migraciones. Después, las plumas de vuelo crecen anualmente en sitios de descanso durante la migración en zonas templadas durante el otoño o en sitios de invernación subtropicales. Los métodos estandarizados para distinguir las edades de este género dependen de una combinación de caracteres, incluyendo el plumaje corporal, la coloración de las franjas de las coberturas medias internas protegidas y el grado de desgaste de las plumas de vuelo. Probamos la capacidad de las proporciones de isótopos estables de hidrogeno en las plumas de vuelo (δDf) de distinguir entre individuos jóvenes (en su primer invierno hasta su segundo otoño) y adultos mayores en tres especies, Calidris mauri, C. minutilla y C. pusilla. Comparamos la aparente fiabilidad de isótopos en comparación al método de usar el estado del plumaje para estimar la edad. Las grandes diferencias esperadas entre los valores δDf en plumas de vuelo que crecieron en latitudes Árticos versus no-Árticos permitió el uso de esta técnica para distinguir las edades. Determinamos los valores δDf de plumas que supimos que crecieron en el Ártico porque fueron de juveniles que crecieron las plumas de vuelo en los sitios de nidificación. Los valores δDf de las plumas de vuelo de adultos que migraban hacia el sur demostraron distribuciones bimodales para las tres especies. Valores negativos se superpusieron con los valores de los juveniles específicos a cada especie, lo cual permitió la identificación de individuos supuestamente en su segundo otoño portando plumas juveniles cuales fueron crecidas en latitudes altas en el año anterior. Los valores mas positivos identificaron a los adultos mayores cuales portaban plumas que crecieron en latitudes medias y bajas. Importantemente, el análisis de δDf exitosamente identificó a los individuos que estaban en su primer invierno o en su segundo otoño cuales no fueron detectados mediante la técnica de estimar la edad con el plumaje. El uso del desgaste de las plumas de vuelo como indicador de edad no fue confiable cuando fue el único método usado porque las medidas de desgaste de individuos supuestamente en su segundo otoño se superpusieron extensivamente con los de adultos mayores. El análisis de isótopos de hidrogeno en las plumas de vuelo permite una clasificación mas definitiva de la edad cuando los métodos que usan el plumaje no son confiables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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