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Enregistrement W2158602520 · doi:10.1002/2014jc010223

A time series of incubation experiments to examine the production and loss of CH<sub>3</sub>I in surface seawater

2014· article· en· W2158602520 sur OpenAlexafffund
Qiang Shi, Christa Marandino, Gert Petrick, Birgit Quack, Douglas W.R. Wallace

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésIncubationContext (archaeology)IodideChemistryDiurnal temperature variationAnimal scienceEnvironmental chemistryBiochemistryBiologyAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to investigate production pathways of methyl iodide and controls on emissions from the surface ocean, a set of repeated in vitro incubation experiments were performed over an annual cycle in the context of a time series of in situ measurements in Kiel Fjord (54.3°N, 10.1°E). The incubation experiments revealed a diurnal variation of methyl iodide in samples exposed to natural light, with maxima during day time and losses during night hours. The amplitude of the daily accumulation varied seasonally and was not affected by filtration (0.2 µm), consistent with a photochemical pathway for CH 3 I production. The methyl iodide loss rate at nighttime correlates with the concentration accumulated during daytime suggesting a first‐order loss mechanism (R 2 = 0.29, p << 0.01). Daily (24 h) net production (P net ) was similar in magnitude between in vitro and in situ mass balances. However, the estimated gross production (P gross ) of methyl iodide ranged from −0.07 to 2.24 pmol L −1 d −1 and was up to 5 times higher in summer than P net calculated from the in situ study. The large excess of P gross over P net in summer revealed by the incubation experiments is a consequence of large losses of CH 3 I by as‐yet uncharacterized processes (e.g., biological degradation or chemical pathways other than Cl − substitution).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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