Generation and Characterization of Recombinant Pandemic Influenza A(H1N1) Viruses Resistant to Neuraminidase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuraminidase inhibitors (NAIs) play a key role in the management of influenza epidemics and pandemics. Given the novel pandemic influenza A(H1N1) (pH1N1) virus and the restricted number of approved anti-influenza drugs, evaluation of potential drug-resistant variants is of high priority. METHODS: Recombinant pH1N1 viruses were generated by reverse genetics, expressing either the wild-type or any of 9 mutant neuraminidase (NA) proteins (N2 numbering: E119G, E119V, D198G, I222V, H274Y, N294S, S334N, I222V-H274Y, and H274Y-S334N). We evaluated these recombinant viruses for their resistance phenotype to 4 NAIs (oseltamivir, zanamivir, peramivir, and A-315675), NA enzymatic activity, and replicative capacity. RESULTS: The E119G and E119V mutations conferred a multidrug resistance phenotype to many NAIs but severely compromised viral fitness. The oseltamivir- and peramivir-resistance phenotype was confirmed for the H274Y and N294S mutants, although both viruses remained susceptible to zanamivir. Remarkably, the I222V mutation had a synergistic effect on the oseltamivir- and peramivir-resistance phenotype of H274Y and compensated for reduced viral fitness, raising concerns about the potential emergence and dissemination of this double-mutant virus. CONCLUSIONS: This study highlights the importance of continuous monitoring of antiviral drug resistance in clinical samples as well as the need to develop new agents and combination strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».