MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2158647778 · doi:10.1109/cjece.2005.1541748

Low-loss inductors built on PECVD intrinsic amorphous silicon for RF integrated circuits

2005· article· en· W2158647778 sur OpenAlexafffundvenue
S. Chang, S. Sivoththaman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials sciencePlasma-enhanced chemical vapor depositionInductorOptoelectronicsSubstrate (aquarium)Amorphous solidAmorphous siliconSiliconChemical vapor depositionCMOSElectrical resistivity and conductivityElectrical engineeringCrystalline siliconChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality factor (Q) of inductors on silicon (Si) is limited by the series resistance of the metal at low frequency and by the substrate resistivity at high frequency. Oxide is generally used to isolate the useful signal of the inductor from the lossy substrate. However, stoichiometric silica (SiO2) is processed at a high temperature, which eliminates the possibility of post-CMOS integration. By contrast, plasma enhanced chemical vapour deposition (PECVD) amorphous Si can be deposited at a low temperature and is easily integrated with most Si-based processes. Intrinsic amorphous hydrogenated silicon (i-a-Si:H) also displays low conductivity. In this work, i-a-Si:H deposited at a low temperature (250'C) is used in a novel approach as the isolation material for planar inductors on Si for RF integrated circuits. An improvementof more than 50% in Q is measured when 1.5 µm i-a-Si:H film is deposited on the Si substrate prior to fabrication of the inductor. This result demonstrates the influence of i-a-Si:H film on the RF performance of an inductor. Intrinsic a-Si:H is shown to be a promising material for the isolation of RF devices on low-resistivity Si.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Electrical and Computer EngineeringMême sujetSemiconductor materials and devicesTravaux en français237 207