Liraglutide Promotes Natriuresis but Does Not Increase Circulating Levels of Atrial Natriuretic Peptide in Hypertensive Subjects With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: GLP-1 receptor (GLP-1R) agonists induce natriuresis and reduce blood pressure (BP) through incompletely understood mechanisms. We examined the effects of acute and 21-day administration of liraglutide on plasma atrial natriuretic peptide (ANP), urinary sodium excretion, office and 24-h BP, and heart rate (HR). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Liraglutide or placebo was administered for 3 weeks to hypertensive subjects with type 2 diabetes in a double-blinded, randomized, placebo-controlled crossover clinical trial in the ambulatory setting. End points included within-subject change from baseline in plasma ANP, Nt-proBNP, office BP, and HR at baseline and over 4 h following a single dose of liraglutide (0.6 mg) and after 21 days of liraglutide (titrated to 1.8 mg) versus placebo administration. Simultaneous 24-h ambulatory BP and HR monitoring and 24-h urine collections were measured at baseline and following 21 days of treatment. RESULTS: Plasma ANP levels did not change significantly after acute (+16.72 pg/mL, P = 0.24, 95% CI [-12.1, +45.5] at 2 h) or chronic (-17.42 pg/mL, 95% CI [-36.0, +1.21] at 2 h) liraglutide administration. Liraglutide significantly increased 24-h and nighttime urinary sodium excretion; however, 24-h systolic BP was not significantly different. Small but significant increases in 24-h and nighttime diastolic BP and HR were observed with liraglutide. Body weight, HbA1c, and cholesterol were lower, and office-measured HR was transiently increased (for up to 4 h) with liraglutide administration. CONCLUSIONS: Sustained liraglutide administration for 3 weeks increases urinary sodium excretion independent of changes in ANP or BP in overweight and obese hypertensive patients with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».