Monoclonal antibody 2C5-mediated binding of liposomes to brain tumor cells <i>in vitro</i> and in subcutaneous tumor model <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the monoclonal antibody (mAb) 2C5 with nucleosome-restricted specificity for its ability to specifically recognize human brain tumor cells and to serve as a specific ligand for liposome targeting to brain tumor cells in vitro and in vivo. The affinity of mAb 2C5 towards brain tumor cells was tested by flow cytometry. The interaction of 2C5-immunoliposomes (ILS) with brain tumor cells in vitro was studied by fluorescence microscopy. For in vivo accumulation studies, (111)In-ILS were administered i.v. into mice bearing subcutaneously grown brain tumor. mAb 2C5 was found to be reactive against several tested brain tumor cell lines. mAb 2C5 and 2C5-ILS demonstrated enhanced cell-surface binding with CCF-STTG1,U-87 MG and LN-18 cells in vitro. 2C5-ILS displayed significantly better accumulation in the subcutaneously grown brain tumor than non-specific control IgG-ILS. mAb 2C5 specifically recognizes brain tumor cells and can serve as a ligand to target drug carriers such as liposomes to brain tumor cells in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».