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Enregistrement W2158744964

Prognostic value of human kallikrein 10 expression in epithelial ovarian carcinoma.

2001· article· en· W2158744964 sur OpenAlexaff
Liu‐Ying Luo, Dionyssios Katsaros, Andreas Scorilas, S. Fracchioli, R. Piccinno, Irene A. Rigault de la Longrais, David Howarth, Eleftherios P. Diamandis

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian cancerOvaryKallikreinOvarian carcinomaSerous fluidOvarian tumorPathologyBiologyInternal medicineCancerCancer researchMedicineOncology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Human kallikrein 10 (hK10; also known as the normal epithelial cell-specific 1 gene and protein) is a secreted serine protease, which belongs to the human kallikrein family. It has been reported that hK10 is down-regulated in breast and prostate cancer cell lines and that it may function as a tumor suppressor. Recently, we developed a highly sensitive and specific immunoassay for hK10 and found that this protein is abundantly expressed in ovarian tissue. In this study, we measured quantitatively hK10 levels in ovarian cancer cytosolic extracts and evaluated the prognostic value of this biomarker in ovarian cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: Specimens from eight normal ovarian tissues, eight ovarian tissues with benign disease, and 182 ovarian tumors were investigated. RESULTS: hK10 concentration in ovarian tumor cytosols ranged from 0 to 84 ng/mg of total protein, with a median of 2.6. This median was highly elevated in comparison with normal and benign ovarian tissues (P < 0.001). A cutoff of 1.35 ng/mg was selected to categorize tumors as hK10 high and hK10 low. With chi(2) test and Fisher's exact test, high concentration hK10 was found to be associated with advanced disease stage, serous histological type, suboptimal debulking, and large residual tumor (>1 cm; all P < 0.05). hK10 status was additionally correlated with clinical outcome, including progression-free (PFS) and overall survival (OS) using the Cox model. In univariate analysis, we found that patients with hK10 high tumors were more likely to die and relapse, in comparison with patients with hK10 low tumors (hazards ratios for PFS and OS were 1.93 and 2.42, respectively; P < 0.05). Although this correlation disappeared after the entire patient population was subjected to multivariate analysis, it remained significant in the subgroup of patients with stage III/IV ovarian cancer (hazards ratios for PFS and OS were 1.98 and 2.12, respectively; P < 0.05). CONCLUSIONS: Our results indicate that hK10 is a new, independent, unfavorable prognostic marker, especially for late-stage ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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