Is There a Need for Screening for Type 2 Diabetes in Seventh Graders?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if a screening program for type 2 diabetes in a seventh-grade population is warranted as well as to increase health care providers' awareness of the need for this screening. DATA SOURCES: We sent a diabetes questionnaire to each participant's parent or guardian. The questionnaire assessed for any family history of diabetes, any currently diagnosed participant with diabetes, and physical activity. Each participant was also assessed for age, ethnicity, gender, and acanthosis nigricans and received a one-time blood pressure reading. The researchers obtained height and weight by utilizing each school's weight/height scale and calculated each participant's body mass index (BMI). CONCLUSIONS: Overall results determined that there is a need for screening for type 2 diabetes in a seventh-grade population. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The role of the nurse practitioner (NP) is to increase health professionals' and the public's awareness of risk factors related to adolescents and type 2 diabetes by patient education both in areas of health promotion and disease prevention. NP-directed educational programs could include diabetic education in health classes in cooperation with the school nurse and/or health teacher and community-based diabetic forums addressing this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».