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Enregistrement W2158810833 · doi:10.2337/diacare.27.1.173

Postural Control Mechanisms During Quiet Standing in Patients With Diabetic Sensory Neuropathy

2004· article· en· W2158810833 sur OpenAlexaff
Danik Lafond, Hélène Corriveau, François Prince

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCenter of pressure (fluid mechanics)Physical medicine and rehabilitationAnkleSensory systemQUIETProprioceptionSensationForce platformDiabetic neuropathyPhysical therapyDiabetes mellitusSurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of the present study was to compare postural mechanisms identified by using dual force platform in healthy elderly community-dwelling subjects and diabetic sensory neuropathy (DSN) patients under different visual conditions. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The presence and the severity of the sensory neuropathy was evaluated with a clinical scale. Postural mechanisms and motor strategies of the ankle and hip joints were quantified by testing subjects in quiet stance on a dual force platform under two visual conditions (eyes open and eyes closed). Root mean square (RMS) values of the center of pressure (COP) time-varying signals and normalized cross-correlation function were used to estimate the contribution and the interdependence of postural control mechanisms. RESULTS: DSN patients show larger RMS values of the COP(net) displacement in both anteroposterior and mediolateral (ML) directions. Motor strategies at the ankle joints are altered in DSN patients compared with healthy elderly subjects particularly in the ML direction. CONCLUSIONS: This experiment is the first to highlight that even with vision, postural mechanisms at the ankle joints are impaired in DSN patients during quiet standing. Our results point out the importance of focusing on postural control instability in ML of DSN patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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