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Enregistrement W2158857852 · doi:10.1080/00779954.2013.772879

Evaluating research – peer review team assessment and journal based bibliographic measures: New Zealand PBRF research output scores in 2006

2013· article· en· W2158857852 sur OpenAlexaff
David L. Anderson, Warren Smart, John Tressler

Notice bibliographique

RevueNew Zealand Economic Papers · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesTertiary Education CommissionPennington Biomedical Research Foundation
Mots-clésWeightingPeer reviewQuality (philosophy)Variety (cybernetics)PsychologyComputer sciencePolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper concerns the relationship between the assessment of the research of individual academics by peer or expert review teams with a variety of bibliometric schemes based on journal quality weights. Specifically, for a common group of economists from New Zealand departments of economics the relationship between Performance-Based Research Fund (PBRF) Research Output measures for those submitting new research portfolios in 2006 are compared with evaluations of journal-based research over the 2000–2005 assessment period. This comparison identifies the journal weighting schemes that appear most similar to PBRF peer evaluations. The paper provides an indication of the ‘power or aggressiveness’ of PBRF evaluations in terms of the weighting given to quality. The implied views of PBRF peer review teams are also useful in assessing common assumptions made in evaluating journal based research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,201
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2010,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,1280,104
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0080,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,715
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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