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Enregistrement W2158858347 · doi:10.1002/bit.25598

A novel polymeric drug delivery system for localized and sustained release of tacrolimus (FK506)

2015· article· en· W2158858347 sur OpenAlexaff
Kasra Tajdaran, Molly S. Shoichet, Tessa Gordon, Gregory H. Borschel

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPLGAFibrinDrug deliveryPharmacologyDorsal root ganglionReinnervationChemistryTacrolimusPeripheral nerve injuryBiomedical engineeringPeripheral nerveTransplantationIn vitroMedicineSurgeryBiochemistryAnatomyDorsumImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite substantial improvement in microsurgical techniques for nerve repair, recovery after peripheral nerve injury is usually incomplete. FK506, an FDA approved immunosuppressant, improves functional recovery and reinnervation following peripheral nerve injury in animal models. However, systemically delivered FK506 causes undesirable global immunosuppression. We have, therefore, engineered a biodegradable local delivery system for FK506 using fibrin gel as a drug reservoir that could be placed at a site of nerve injury. FK506 was incorporated into fibrin gel in solubilized, particulated, and poly(lactic-co-glycolic) acid (PLGA) microspheres-encapsulated forms. A tunable release of FK506 in the fibrin gel from days to weeks was observed with the rate of release being most rapid for the solubilized form and then the particulate form. The most prolonged period of release was seen with the PLGA microsphere-encapsulated form. As analyzed by in vitro dorsal root ganglion (DRG) neurite extension assay, PLGA microsphere encapsulation of FK506 did not alter the drug's properties and the released FK506 maintained its bioactivity over the entire period of release. This study suggests that local delivery of FK506 with fibrin hydrogel could be used to enhance peripheral nerve regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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