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Enregistrement W2158895901 · doi:10.1139/s02-007

The influence of pH and temperature changes on the adsorption behavior of organophilic clays used in the stabilization/solidification of hazardous wastes

2002· article· en· W2158895901 sur OpenAlexvenueno aff
A Uribe, Paul L. Bishop, N. Pinto

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiomin
Mots-clésChlorobenzeneAdsorptionAnilineChemistryPhenolSorptionSorbentMontmorilloniteDesorptionInorganic chemistryChemical engineeringOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of temperature, pH, and Na+/Ca2+ concentration on the adsorptive behavior of organophilic clay used in the solidification/stabilization of hazardous wastes was addressed. The organophilic clay used was montmorillonite type clay modified by cation exchange with a mixed tallow amine as the sorbent. The contaminants used in this work were phenol, 2-chlorophenol, aniline, and chlorobenzene. 2-Butanone (also known as methyl ethyl ketone, MEK) was initially studied, but preliminary work showed that the organophilic clay poorly sorbed it and it was not studied further. A group of isothermal tests were performed to clarify specific sorption behaviors due to temperature effects, high pH, and concentration of the cations Na+ and Ca2+. The adsorption capacity of the organophilic clay decreased as follows: chlorobenzene > 2-chlorophenol > phenol > aniline. Desorption in high pH environments was seen for phenol and 2-chlorophenol. Changes in temperature, rise in the pH, or increases in Na+/Ca2+ concentrations had no effect on the adsorption of either aniline or chlorobenzene.Key words: organophilic clay, adsorption, hazardous wastes, solidification/stabilization, isotherm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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