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Enregistrement W2158970303 · doi:10.1017/s095927090999013x

The ‘Near Threatened’ Bearded Screech-owl<i>Megascops barbarus</i>: diet pattern and trophic assessment using δ<sup>13</sup>C and δ<sup>15</sup>N stable-isotopes

2009· article· en· W2158970303 sur OpenAlexafffund
Paula L. Enríquez, Kimberly M. Cheng, John E. Elliott

Notice bibliographique

RevueBird Conservation International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésTrophic levelδ13Cδ15NFeatherEcologyThreatened speciesPredationStable isotope ratioBiologyTytoHabitatZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The diet patterns and trophic relationships are poorly understood for most tropical owl species. We used stable isotopes of carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) in 24 feather samples of the rare, endemic, and ‘Near Threatened’ Bearded Screech-owlMegascops barbarusto determine the trophic level of their prey and evaluate whether diet patterns vary (1) among individuals, (2) spatially along the species's range in the highlands of Chiapas, Mexico, and (3) temporally during the short- and long-term. Our results indicated that there was diet variation among individuals during the period of feather growth and there was a high positive correlation between stable isotopes in body and rectrices. The stable isotopes showed significant temporal differences in δ15N signature values, but not in δ13C values, with no obviously interpretable temporal pattern. Spatially, values of δ13C and δ15N did not vary across all nine sampled locations. The observed lower δ13C values suggested that this owl lives in humid forests. More long-term studies and spatial dietary and prey analysis will be necessary to increase our understanding of how habitat conditions determine the distribution, abundance and quality of food for the Bearded Screech-owl.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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