Complement, neuroinflammation and neuronal degeneration in Alzheimer disease
Notice bibliographique
Résumé
It is now established that the lesions of Alzheimer disease (AD) are characterized by the presence of a broad spectrum of inflammatory molecules. They include complement proteins and their regulators, inflammatory cytokines, acute phase reactants and numerous proteases and protease inhibitors [1,2]. Several of these inflammatory products are neurotoxic and may contribute in a major way to the progressive neuronal loss of AD. Probably the most dangerous to host tissue is the complement system. It can be activated in vitro by several molecules found in AD lesions, including β-amyloid protein and C-reactive protein. Activated complement fragments richly decorate AD lesions. The membrane-attack complex of the complement is observed attached to damaged neurites. Many activated microglia are also seen clustering around AD lesions. Like all phagocytes, activated microglia produce large amounts of free radicals, glutamate and other potentially neurotoxic compounds. This is a local rather than a systemic immune reaction, with the brain cells making the inflammatory components [2]. The hypothesis that chronic inflammation may be contributing to neuronal death in AD is supported by epidemiological studies indicating that patients taking anti-inflammatory drugs, particularly of the nonsteroidal type, have a substantially reduced risk of AD [3]. In a pilot, 6-month, double-blind clinical trial, indomethacin appeared to arrest the disease [4].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».