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Enregistrement W2159015074 · doi:10.1002/chem.201304716

Activation of Aryl and Heteroaryl Halides by an Iron(I) Complex Generated in the Reduction of [Fe(acac)<sub>3</sub>] by PhMgBr: Electron Transfer versus Oxidative Addition

2014· article· en· W2159015074 sur OpenAlexaff
Guillaume Lefèvre, Anny Jutand

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryArylCyclic voltammetryOxidative additionMedicinal chemistryHalideReductive eliminationAryl halideHalogenTransmetalationPhotochemistryCatalysisInorganic chemistryOrganic chemistryElectrochemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism of the reactions of aryl/heteroaryl halides with aryl Grignard reagents catalyzed by [Fe(III)(acac)3] (acac=acetylacetonate) has been investigated. It is shown that in the presence of excess PhMgBr, [Fe(III)(acac)3] affords two reduced complexes: [PhFe(II)(acac)(thf)n] (n=1 or 2) (characterized by (1)H NMR and cyclic voltammetry) and [PhFe(I)(acac)(thf)](-) (characterized by cyclic voltammetry, (1)H NMR, EPR and DFT). Whereas [PhFe(II)(acac)(thf)n] does not react with any of the investigated aryl or heteroaryl halides, the Fe(I) complex [PhFe(I)(acac)(thf)](-) reacts with ArX (Ar=Ph, 4-tolyl; X=I, Br) through an inner-sphere monoelectronic reduction (promoted by halogen bonding) to afford the corresponding arene ArH together with the Grignard homocoupling product PhPh. In contrast, [PhFe(I)(acac)(thf)](-) reacts with a heteroaryl chloride (2-chloropyridine) to afford the cross-coupling product (2-phenylpyridine) through an oxidative addition/reductive elimination sequence. The mechanism of the reaction of [PhFe(I)(acac)(thf)](-) with the aryl and heteroaryl halides has been explored on the basis of DFT calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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