Consistent individual differences in the foraging behaviour of forest tent caterpillars (<i>Malacosoma disstria</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Outbreaking insects are often considered identical units despite recent work in behavioural ecology that shows repeatable differences can exist between individuals and can have important implications for individual fitness and population processes. However, although entomologists have neglected the hypothesis that differences between individuals can play an important role in the ecology of a species, it is not new. Wellington (1957. Can. J. Zool. 35: 293–323) suggested that consistent individual differences in behaviour may play a role in the population dynamics of Malacosoma (Hübner, 1820) species (Lepidoptera: Lasiocampidae). We used a novel approach to determine if individual larval Malacosoma disstria Hübner, 1820 exhibit distinct and repeatable behavioural traits. Second-instar caterpillars were placed on individual arenas for 1 h on 4 consecutive days, and the proportion of time spent walking, searching, quiescent, and eating was documented. Active and sluggish behavioural types were distinguished and stable differences in individual activity were observed. Activity was positively correlated with growth during the 4 days of the experiment, but no significant relationship was detected between behaviour during the experiment and overall larval performance in the laboratory setting. These findings demonstrate consistent variation in the foraging behaviour of forest tent caterpillars and lay the basis for further investigatison of its role in colony function and population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».