Methionine In and Out of Proteins: Targets for Drug Design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The increasing need for new antibiotics to overcome rapidly developing resistance mechanisms observed in clinical isolates of Gram-positive and Gram-negative eubacteria has placed critical emphasis on the search for new antibacterial enzyme targets and the structural and mechanistic investigation of such targets. Among these potential targets, the enzymes responsible for integrating the amino acid methionine into proteins, along with its subsequent post-translational modification and repair, have emerged as promising candidates for the development of novel antibiotics. As well, there is increasing evidence for the importance of several of these enzymes in the development of anti-cancer, anti-parasitic, and anti-atherosclerotic drugs. Within the last three years, the crystal structures of all of these enzymes have been determined, which offers an unprecedented source of structural information for inhibitor design. The development of combinatorial chemistry and high throughput screening procedures has quickly provided several potent, specific inhibitors for a number of these enzymes, particularly the peptide deformylase, methionine aminopeptidase, and methionyl-tRNA synthetase enzymes. This review critically analyzes the future potential for inhibition of enzymes in this pathway, allowing for a pragmatic view of the success of inhibitor developments and highlighting areas in which further investigations are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle