Clostridium difficile Infection after Adult Autologous Stem Cell Transplantation: A Multicenter Study of Epidemiology and Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
We sought to describe the epidemiology of Clostridium difficile infection (CDI) among adult recipients of autologous hematopoietic stem cell transplantation (auto-HSCT) within the first year after HSCT in centers with variable epidemiology of hypertoxigenic strains. A multicenter, retrospective nested case-control study was conducted among 873 auto-HSCT recipients at Johns Hopkins Hospital (JHH) and Hôpital Maisonneuve-Rosemont (HMR) between January 2003 and December 2008. Despite center differences in the prevalence of NAP-1 strains during the study period (21% to 43% at JHH versus 80% to 84% in HMR), the 1-year incidence of CDI was similar in the 2 hospitals (6.2% at JHH versus 5.7% at HMR). The median time to infection was 11 days (interquartile range, 1 to 27 days). In case-control analyses, grade ≥2 mucositis (odds ratio [OR], 3.00; P = .02) and receipt of a fourth-generation cephalosporin (OR, 2.76; P = .04) were identified as predictors for CDI. Mucositis was the strongest predictor of risk for CDI in multivariate analysis (adjusted OR, 2.77; P = .03). CDI is a common and early complication of auto-HSCT. Treatment-related gastrointestinal mucosal damage, along with the potentially modifiable risk of antimicrobial exposure, influence the risk for CDI early after auto-HSCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».