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Enregistrement W2159086395 · doi:10.1109/esime.2005.1502824

Design of a high-Q CMOS-compatible MEMS tunable capacitor for RF applications

2005· article· en· W2159086395 sur OpenAlexfundno aff
N. Nasirzadeh, E. Abbaspour, Gholamreza Dadashzadeh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIran Telecommunication Research CenterUniversity of Waterloo
Mots-clésVaricapCMOSCapacitorQ factorMaterials scienceSurface micromachiningMicroelectromechanical systemsOptoelectronicsEquivalent series resistanceCantileverElectrical engineeringCapacitanceVoltageElectronic engineeringEngineeringElectrodeFabricationResonatorPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high-Q micromachined electro-mechanically tunable capacitor for RF application is presented. The proposed design is CMOS-compatible that can be integrated monolithically with CMOS circuit in a single die. In this structure there is no need for cantilever beams which introduce considerable series resistance to the capacitor and decrease the quality factor. So our varactor achieve better Q in a smaller area. The simulated 1 pF capacitor shows a Q of 40 at 1 GHz and a tuning range of 42%. Pull-in voltage is 3.6 V which is a reasonable value for submicron CMOS technologies. To improve the Q, the top plate is modified to a double layer structure. In this case the top plate consists of 1 /spl mu/m thickness polysilicon and 0.5 /spl mu/m aluminum deposited on top of it. This design shows a Q of 47 at 1 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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