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Enregistrement W2159136263 · doi:10.1109/robot.2006.1642145

Discrete-time multi-model control for cooperative teleoperation under time delay

2006· article· en· W2159136263 sur OpenAlex
Peyman Setoodeh, Shahin Sirouspour, Ali Shahdi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleoperationControl theory (sociology)Linear-quadratic-Gaussian controlComputer scienceRobustness (evolution)RobotDiscrete time and continuous timeTeleroboticsParametric statisticsControl engineeringEngineeringMobile robotControl (management)MathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While a conventional bilateral teleoperation system involves only one pair of master/slave robots, cooperative telerobotic systems can consist of multiple pairs of robotic manipulators. Due to dynamic interaction among slave manipulators as well as communication latency, the control of such systems can be particularly challenging. This paper presents a multimodel discrete-time controller for teleoperation in cooperative environments subject to a known constant communication delay. Discrete-time state-space models that explicitly incorporate signal delays are developed for free motion/soft contact and rigid contact phases of teleoperation. Mode-based linear quadratic Gaussian (LQG) controllers are proposed that can deliver a stable transparent response for each phase of operation. Switching among these controllers occur according to the identified phase of contact. The robustness of the controllers with respect to parametric uncertainty is examined via the Nyquist analysis. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed approach

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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