Three-dimensional modeling of IP effects in time-domain electromagnetic data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Understanding the effects of induced-polarization (IP) effects on time-domain electromagnetic data requires the ability to simulate common survey techniques when taking chargeability into account. Most existing techniques preform this modeling in the frequency domain prior to transforming their results to the time domain. Even though this technique can allow for chargeable material to be easily incorporated, its application for some problems can be computationally limiting. We developed a new technique for forward modeling the time-domain electromagnetic response of chargeable materials in three dimensions. The frequency dependence of Ohms’ law translates to an ordinary differential equation when considered in the time domain. The system of ordinary-partial differential equations was then discretized using an implicit time-stepping algorithm, that yielded absolute stability. This approach allowed us to operate directly in the time domain and avoid frequency to time-domain transformations. Although this approach can be applied directly to materials exhibiting Debye dispersions, other Cole-Cole dispersions resulted in fractional derivatives in time. To overcome this difficulty, Padé approximations were used to represent the frequency dependence as a rational series of integer order terms. The resulting method was then simplified to generate a reduced time-domain model that can be used to forward model the IP decay curves in the absence of any electromagnetic coupling. We found numerical examples in which the method produced accurate results. The potential application of the method was demonstrated by modeling the full time-domain electromagnetic response of a gradient array IP survey, and the occurrence of negative transients in airborne time-domain electromagnetic data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle