Improvement of Cell Opening by Maintaining a High Temperature Difference in the Surface and Core of a Foam Extrudate
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an extrusion-based, open-cell foaming process using thermoplastic polymers such as polystyrene (PS) and polycarbonate (PC) with supercritical CO 2 . Our previous studies have indicated that a cell opening can be promoted by inducing: (i) a nonhomogeneous melt structure by cross-linking, polymer blending, or filler compounding, (ii) cell-wall thinning by a high volume expansion ratio while maintaining soft cell walls, (iii) cell-wall thinning by a high cell-population density, and (iv) plasticization of the soft region of the cell walls with a secondary blowing agent. Until now, the foam extrudate temperature across the cross-section was maintained uniformly for the simplicity of the experiments. In this study, the significant temperature difference between the core and surface of the foam extrudate was induced by surface cooling method. This method increased the chance of cell opening by: (i) increasing the core temperature of the foam extrudate and thereby softening the cell walls, and (ii) decreasing the foam surface temperature to prevent gas loss and thereby increasing the internal gas pressure within the cells. The effects of CO 2 content, surface quenching, die geometry, and temperature on foam morphologies were investigated. Low-density, microcellular, open-cell foams were successfully produced. The large intercellular pores were observed from micrographs for both PS and PC foams at optimum processing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».