Attenuation of ciclosporin-induced nephrotoxicity by dietary supplementation of seal oil in Sprague-Dawley rats
Notice bibliographique
Résumé
Fish oil, rich in omega-3 (n-3) polyunsaturated fatty acids (PUFAs), has been reported to attenuate nephrotoxicity induced by ciclosporin (cyclosporine A). Harp seal oil is a rich source of n-3 PUFAs. This study investigated the ability of dietary seal oil to reduce nephrotoxicity caused by ciclosporin. Sprague-Dawley rats were maintained on a standard diet (with sunflower oil as lipid, SFO) or a diet enriched with seal oil (with 85% seal oil and 15% sunflower oil as lipid, SO) for four weeks before and four weeks after intravenous administration of ciclosporin (15 mg kg(-1) daily). Kidney function was assessed by measuring blood urea nitrogen, creatinine clearance, urinary N-acetyl-1-beta-D-glucosaminidase, 6-keto-prostaglandin F(1alpha), thromboxane B(2) and malondialdehyde. Systolic blood pressure (SBP) was monitored. Ciclosporin concentrations in blood were measured using liquid chromatographytandem mass spectrometry (LC-MS/MS). The fatty acid compositions of the diets and erythrocyte membranes were analysed by gas chromatography (GC). The results showed that nephrotoxicity was induced by ciclosporin in rats maintained on both SO and SFO diets. However, rats fed on SO diet endured less toxicity than those on SFO diet. The n-3 and n-6 PUFAs in the erythrocyte membrane of rats maintained on SO diet were found to be 10.79% and 11.93%, while those in rats maintained on SFO diet were found to be 1.67% and 22.71%, respectively. In conclusion, dietary supplementation of seal oil was found to reduce ciclosporin-induced nephrotoxicity in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».