Use of receiver functions in wide-angle controlled-source crustal data sets
Notice bibliographique
Résumé
First-arrival waveforms remain underutilized in crustal refraction—reflection seismology by mostly reducing them to traveltime picks. However, as in earthquake seismology, the waveforms also contain important information about shallow near-receiver structures. We illustrate the use of three-component waveform analysis on the records from the ACCRETE wide-angle data set (SE Alaska and British Columbia; 1994), apply the Receiver Function (RF) methodology to the codas of P-wave arrivals, and draw two important conclusions. First, the P-wave polarization azimuths are found to be controlled by the near-receiver structures and virtually unrelated to the source—receiver backazimuths, from which they deviate by up to ∼40°. This observation might be important for studies of anisotropy and also for earthquake RF studies. Second, after correcting for the polarization azimuths, clear P/S mode conversions are reliably detected within 80–400 ms following the primary arrivals. The conversions are interpreted as originating at the base of the sedimentary cover of the fjord channel. In most cases, imaging of the basement requires only several records; however, notable exceptions are also found and interpreted as caused by multipathing, localized scattering, and onsets of crustal and Moho reflections. The ACCRETE example shows that RF methodology could be useful for constraining sediment thickness and deriving P- and S-wave receiver statics in land refraction surveys where collocated reflection profiles are not available. In addition, RFs from repeatable controlled sources could be useful for testing and calibration of RF techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».