Beggin' for budgets : AIDS service organizations and the competition for funding in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Public attention towards HIV/AIDS has shifted away from Western democracies in recent decades towards the global South. AIDS Service Organizations (ASOs) in the West, who were among the first in the world to respond to the epidemic, face increasing competition in relation to accessing nearly all of their traditional sources of funding. Within this thesis, the dynamics of competition for funding among ASOs operating in the province of Alberta is explored. Using Hilgartner and Bosk's (1988) public arenas model, I assume that the processes governing a social problem's rise and fall on the public agenda can be similarly applied to the study of non-profit funding. I introduce the concept of funding arenas to describe the location of financial resources available to ASOs in Alberta, and the social processes that influence successful competition therein. Seventeen interviews were conducted (N=17) with Executive Directors and other development staff from all thirteen ASOs operating in the province of Alberta. Content analyses of relevant ASO's funding documents are analyzed in conjunction with interview data. Two broad categorizations of five funding arenas are explored: government arenas and arenas of diverse competition. Cultural factors surrounding HIV/AIDS, including stigma, present various influences on the fund-seeking process in distinct funding arenas. In a critique of the public arenas model, I challenge the assumption that the objective conditions of a social problem bear little impact on the amount of attention it receives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».