Obesity-associated improvements in metabolic profile through expansion of adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
Excess caloric intake can lead to insulin resistance. The underlying reasons are complex but likely related to ectopic lipid deposition in nonadipose tissue. We hypothesized that the inability to appropriately expand subcutaneous adipose tissue may be an underlying reason for insulin resistance and beta cell failure. Mice lacking leptin while overexpressing adiponectin showed normalized glucose and insulin levels and dramatically improved glucose as well as positively affected serum triglyceride levels. Therefore, modestly increasing the levels of circulating full-length adiponectin completely rescued the diabetic phenotype in ob/ob mice. They displayed increased expression of PPARgamma target genes and a reduction in macrophage infiltration in adipose tissue and systemic inflammation. As a result, the transgenic mice were morbidly obese, with significantly higher levels of adipose tissue than their ob/ob littermates, leading to an interesting dichotomy of increased fat mass associated with improvement in insulin sensitivity. Based on these data, we propose that adiponectin acts as a peripheral "starvation" signal promoting the storage of triglycerides preferentially in adipose tissue. As a consequence, reduced triglyceride levels in the liver and muscle convey improved systemic insulin sensitivity. These mice therefore represent what we believe is a novel model of morbid obesity associated with an improved metabolic profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».