Celecoxib increases SMN and survival in a severe spinal muscular atrophy mouse model via p38 pathway activation
Notice bibliographique
Résumé
The loss of functional Survival Motor Neuron (SMN) protein due to mutations or deletion in the SMN1 gene causes autosomal recessive neurodegenerative spinal muscle atrophy (SMA). A potential treatment strategy for SMA is to upregulate the amount of SMN protein originating from the highly homologous SMN2 gene, compensating in part for the absence of the functional SMN1 gene. We have previously shown that in vitro activation of the p38 pathway stabilizes and increases SMN mRNA levels leading to increased SMN protein levels. In this report, we explore the impact of the p38 activating, FDA-approved, blood brain barrier permeating compound celecoxib on SMN levels in vitro and in a mouse model of SMA. We demonstrate a significant induction of SMN protein levels in human and mouse neuronal cells upon treatment with celecoxib. We show that activation of the p38 pathway by low doses celecoxib increases SMN protein in a HuR protein-dependent manner. Furthermore, celecoxib treatment induces SMN expression in brain and spinal cord samples of wild-type mice in vivo. Critically, celecoxib treatment increased SMN levels, improved motor function and enhanced survival in a severe SMA mouse model. Our results identify low dose celecoxib as a potential new member of the SMA therapeutic armamentarium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».