Nesca, a novel adapter, translocates to the nuclear envelope and regulates neurotrophin-induced neurite outgrowth
Notice bibliographique
Résumé
We provide the first characterization of a novel signaling adapter, Nesca, in neurotrophic signal transduction. Nesca contains a RUN domain, a WW domain, a leucine zipper, a carboxyl-terminal SH3 domain, and several proline-rich regions. Nesca is highly expressed in the brain, is serine phosphorylated, and mobilizes from the cytoplasm to the nuclear membrane in response to neurotrophin, but not epidermal growth factor, stimulation in a MEK-dependent process. Overexpression studies in PC12 cells indicate that Nesca facilitates neurotrophin-dependent neurite outgrowth at nonsaturating doses of nerve growth factor (NGF). Similarly, short interfering RNA studies significantly reduce NGF-dependent neuritogenesis in PC12 cells. Mutational analyses demonstrate that the RUN domain is an important structural determinant for the nuclear translocation of Nesca and that the nuclear redistribution of Nesca is essential to its neurite outgrowth-promoting properties. Collectively, these works provide the first functional characterization of Nesca in the context of neurotrophin signaling and suggest that Nesca serves a novel, nuclear-dependent role in neurotrophin-dependent neurite outgrowth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».