Comparing the Youth Psychopathic Traits Inventory (YPI) and the Psychopathy Checklist–Youth Version (PCL-YV) Among Offending Girls
Notice bibliographique
Résumé
Using a multimeasure longitudinal research design, we measured psychopathy with the Youth Psychopathic Traits Inventory (YPI) and the Psychopathy Checklist-Youth Version (PCL-YV) among 122 offending girls. We examined the psychometric properties of the YPI, investigated the association between the YPI and the PCL-YV, and assessed their concurrent and longitudinal association with externalizing problems on the Youth/Adult Self-Report and violent and delinquent behaviors on the Self-Report of Offending. Alphas for the YPI were adequate and there were small to moderate correlations between the YPI and PCL-YV, suggesting that each assesses distinctive personality features. The YPI and the PCL-YV were approximately equivalent in their association with concurrent and longitudinal outcomes with two exceptions, where the YPI demonstrated a stronger association with antisocial behavior. Concurrently, there was a divergent relationship between the psychopathy factor scores and antisocial outcomes. Within 2 years, the psychopathy affective factor, which constrained the YPI and PCL-YV to be equivalent, was associated with externalizing behaviors and the YPI affective factor was associated with violent offending. Approximately 4½ years later, neither measure was significantly related to antisocial behavior after accounting for past behavior. Reasons for continuity and discontinuity in risk identification are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».