Comparing the Youth Psychopathic Traits Inventory (YPI) and the Psychopathy Checklist–Youth Version (PCL-YV) Among Offending Girls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using a multimeasure longitudinal research design, we measured psychopathy with the Youth Psychopathic Traits Inventory (YPI) and the Psychopathy Checklist-Youth Version (PCL-YV) among 122 offending girls. We examined the psychometric properties of the YPI, investigated the association between the YPI and the PCL-YV, and assessed their concurrent and longitudinal association with externalizing problems on the Youth/Adult Self-Report and violent and delinquent behaviors on the Self-Report of Offending. Alphas for the YPI were adequate and there were small to moderate correlations between the YPI and PCL-YV, suggesting that each assesses distinctive personality features. The YPI and the PCL-YV were approximately equivalent in their association with concurrent and longitudinal outcomes with two exceptions, where the YPI demonstrated a stronger association with antisocial behavior. Concurrently, there was a divergent relationship between the psychopathy factor scores and antisocial outcomes. Within 2 years, the psychopathy affective factor, which constrained the YPI and PCL-YV to be equivalent, was associated with externalizing behaviors and the YPI affective factor was associated with violent offending. Approximately 4½ years later, neither measure was significantly related to antisocial behavior after accounting for past behavior. Reasons for continuity and discontinuity in risk identification are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle