The effect of ageing on isoniazid pharmacokinetics and hepatotoxicity in Fischer 344 rats
Notice bibliographique
Résumé
Isoniazid is the first-line treatment for tuberculosis; however, its use is limited by hepatotoxicity. Age-related differences in isoniazid pharmacokinetics and hepatotoxicity are uncertain. We aimed to investigate these in young (3 ± 0 months, n = 26) and old (23.0 ± 0.2 months, n = 27) male Fischer 344 rats following a low- or high-dose toxic regimen of isoniazid or vehicle (4 doses/day over 2 days; low: 100, 75, 75, 75 mg/kg; high: 150, 105, 105, 105 mg/kg i.p. every 3 h). Fifteen hours after the last dose, animals were euthanized and sera and livers were prepared for analysis. Isoniazid treatment increased serum hepatotoxicity markers (alanine and aspartate transaminase) in young animals but not in old animals, and only reached significance with the high dose in young animals. Isoniazid treatment caused a trend towards an increase in necrosis in young animals with both doses. In contrast, microvesicular steatosis was increased in old isoniazid-treated animals, reaching significance only with the low dose (steatosis prevalence in old: vehicle 1/9, isoniazid 4/5; P < 0.05). Among isoniazid-treated animals, concentrations of toxic intermediates acetylhydrazine and hydrazine were higher in old than young animals (P < 0.05). With both doses, hepatic cytochrome P450 2E1 activity was higher in young animals compared with old (P < 0.05). There were no other age effects seen on any of the other measured enzymes involved in isoniazid metabolism (N-acetyl transferase, amidase, glutathione-S-transferase). These results show age-related changes in isoniazid pharmacokinetics may contribute towards differential patterns of toxicity and confirm that standard hepatotoxicity markers do not detect isoniazid-induced microvesicular steatosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».