Analysis of electromagnetic interactions in antenna arrays through equivalent dipole models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a new method for the study of mutual coupling in general antenna array problems with arbitrary size. This method is based on the idea of obtaining equivalent dipole models to replace a complicated radiation problem by a discrete distribution of few infinitesimal dipoles radiating in free space or semi-half free space [1]. The basic idea is to avoid solving the actual boundary-value problem and search instead for equivalent source representation for the antenna at hand. The price, of course, is that the obtained dipole model is not unique, but with the acceptable sense that it is valid only in the region exterior to some small domain around the antenna. It was observed by the authors that when mutual coupling between the elements is strong, the equivalent current distribution obtained for the single element fails to predict correctly the near-field behavior. However, in the present work a suitable hypothesis pertinent to the nature of mutual coupling in antenna arrays is advanced to modify the original method in order to predict correctly the new field due to strong mutual coupling. The new method is based on modeling mutual coupling as a multiple scattering effect taking place between the antenna element and the nearby right and left elements where we assume for simplicity a linear array configuration. It turns out that this hypothesis predicts correctly, within the original method error, the interaction. Moreover, only one dipole model, which takes into effect the first-neighborhood interactions, can be used to predict the correct near field for arbitrary large arrays.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle