Contribution of Phagocytosis and Intracellular Sensing for Cytokine Production by <i>Staphylococcus aureus</i> -Activated Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLRs) are involved in the sensing of microbially derived compounds. We analyzed the contribution of these receptors to cytokine production by macrophages following stimulation with whole bacteria. Using knockout mice, we confirmed that the TLR4 and TLR2 contribution was predominant in the induction of tumor necrosis factor alpha and interleukin-10 by gram-negative bacteria. In contrast, the absence of TLR2 and/or TLR4 or TLR9 did not affect the response to gram-positive bacteria. In the absence of TLR2, phagocytosis was essential for cytokine production in response to heat-killed Staphylococcus aureus (HKSA). Because intracellular sensing was important in the absence of TLR2, we evaluated the contribution of Nod1 and Nod2, intracytoplasmic sensors of peptidoglycan-derived muropeptides, to the response to HKSA. By transfecting RAW 264.7 macrophages with dominant negative (DN) forms of Nod1 and Nod2, we showed that both molecules inhibited NF-kappaB activation in response to HKSA. The unexpected interference of DN Nod1 in the response of macrophages to gram-positive bacteria was confirmed with a Nod2 agonist (muramyl dipeptide) in transfection experiments with HEK293T cell. Taken together, these results show the contribution of phagocytosis and Nod molecules to the response to HKSA in macrophages and also identify possible cross talk between Nod1 and Nod2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».