Fatigue reliability of deteriorating prestressed concrete bridges due to stress corrosion cracking
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, an analysis framework is presented to develop a relationship between fatigue reliability in a prestressed concrete bridge and the progress of stress corrosion cracking (SCC) in prestressing steel. The fatigue limit state uses a cumulative damage model for prestressing steel wires, which is a function of both stress range and minimum stress. The SCC model takes into account varying degrees of material susceptibility, stress regimes, and environmental conditions and is structured around three stages: initiation of micro-cracking, propagation, and macro-crack instability using linear elastic fracture mechanics. The framework is an overall time-dependent analysis of the safety against fatigue of a prestressed concrete bridge. It involves a stochastic analysis of the evolution of prestressing wire corrosion as a function of time and a time-dependent probabilistic analysis of the fatigue reliability of the prestressed concrete bridge suffering a certain degree of deterioration. The uncertainties involved in the fatigue model, the SCC model, and traffic actions are considered. The updating of uncertainties is simplified by considering a limited number of classes representative of the severity of SCC exposure. The framework is applied to three deteriorating highway bridges.Key words: fatigue analysis, prestressing strands, stress corrosion cracking, reliability assessment, prestressed concrete bridges, deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».