Plasmodium falciparum Genetic Diversity Maintained and Amplified Over 5 Years of a Low Transmission Endemic in the Peruvian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Plasmodium falciparum entered into the Peruvian Amazon in 1994, sparking an epidemic between 1995 and 1998. Since 2000, there has been sustained low P. falciparum transmission. The Malaria Immunology and Genetics in the Amazon project has longitudinally followed members of the community of Zungarococha (N = 1,945, 4 villages) with active household and health center-based visits each year since 2003. We examined parasite population structure and traced the parasite genetic diversity temporally and spatially. We genotyped infections over 5 years (2003-2007) using 14 microsatellite (MS) markers scattered across ten different chromosomes. Despite low transmission, there was considerable genetic diversity, which we compared with other geographic regions. We detected 182 different haplotypes from 302 parasites in 217 infections. Structure v2.2 identified five clusters (subpopulations) of phylogenetically related clones. To consider genetic diversity on a more detailed level, we defined haplotype families (hapfams) by grouping haplotypes with three or less loci differences. We identified 34 different hapfams identified. The F(st) statistic and heterozygosity analysis showed the five clusters were maintained in each village throughout this time. A minimum spanning network (MSN), stratified by the year of detection, showed that haplotypes within hapfams had allele differences and haplotypes within a cluster definition were more separated in the later years (2006-2007). We modeled hapfam detection and loss, accounting for sample size and stochastic fluctuations in frequencies overtime. Principle component analysis of genetic variation revealed patterns of genetic structure with time rather than village. The population structure, genetic diversity, appearance/disappearance of the different haplotypes from 2003 to 2007 provides a genome-wide "real-time" perspective of P. falciparum parasites in a low transmission region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».