Amplification and Overexpression of the <i>KIT</i> Gene Is Associated with Progression in the Seminoma Subtype of Testicular Germ Cell Tumors of Adolescents and Adults
Notice bibliographique
Résumé
We have previously identified amplification at 4q12 in testicular germ cell tumors of adolescents and adults centered around the KIT gene encoding a tyrosine kinase transmembrane receptor. Analysis of primary testicular germ cell tumors totaling 190 cases revealed 21% of the seminoma subtype with an increased copy number of KIT whereas this change was rarely found in the nonseminomas. In most cases, gain of KIT did not include the immediately flanking noncoding DNA or the flanking genes KDR and PDGFRA. Increased copy number of KIT was not found in the putative precursor lesion, carcinoma in situ (CIS), adjacent to tumor with this change. KIT overexpression was found independent of gain and KIT immunostaining was stronger in selected cases with gain of KIT compared to those without. Taken together with activating mutations of KIT in exon 17 identified in 13% of seminomas, this suggests that the KIT gene product plays a role in the progression of CIS towards seminoma, the further understanding of which may lead to novel less toxic therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».