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Enregistrement W2159812536 · doi:10.1073/pnas.0308181101

Regulation of ultraviolet light-induced gene expression by gene size

2004· article· en· W2159812536 sur OpenAlexaff
Bruce C. McKay, Lawton J. Stubbert, Casey C. Fowler, Jennifer M. Smith, Robin A. Cardamore, Jennifer C. Spronck

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensOttawa Regional Cancer FoundationUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésGeneDNA damageBiologyGene expressionTranscription (linguistics)Molecular biologyTherapeutic gene modulationUltraviolet lightIntronRegulation of gene expressionDNAGeneticsCell biologyRegulator geneChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UV light induces the expression of a wide variety of genes. At present, it is unclear how cells sense the extent of DNA damage and alter the expression of UV-induced genes appropriately. UV light induces DNA damage that blocks transcription, and the probability that a gene sustains transcription-blocking DNA damage is proportional to locus size and dose of UV light. Using colon carcinoma cells that express a temperature-sensitive variant of p53 and undergo p53-dependent apoptosis after UV irradiation, we found that the number of p53-induced genes identified by oligonucleotide microarray analysis decreased in a UV dose-dependent manner. This was associated with a statistically significant shift in the spectrum of p53-induced genes toward compact genes with fewer and smaller introns. Genes encoding proapoptotic proteins involved in the initiation of the mitochondrial apoptotic cascade were prominent among the compact p53 target genes, whereas genes encoding negative regulators of p53 and the mitochondrial apoptotic pathway were significantly larger. We propose that the shift in spectrum of UV-responsive gene expression caused by passive effects of UV lesions on transcription acts as a molecular dosimeter, ensuring the elimination of cells sustaining irreparable transcription-blocking DNA damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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