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Enregistrement W2159866055 · doi:10.4000/vertigo.3172

Rôle de la glace saisonnière dans la dynamique de l'écosystème marin de l'Antarctique : impact potentiel du changement climatique global

2004· article· fr· W2159866055 sur OpenAlexaffvenue
Gustavo Ferreyra, Irene R Schloss, Serge Demers

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2004
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuphausiaForestryGeographyGeologyKrillOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présence de la glace de mer entraîne une intense activité biologique dans les régions polaires. Chaque année, la fonte saisonnière du couvert de glace produit une forte stabilisation de la colonne d’eau qui peut être observée jusqu’à plus de 150 km de la zone marginale des glaces, produisant d’intenses floraisons phytoplanctoniques. Dans le cas de l’Antarctique, le cycle de vie des espèces clés de cet écosystème, notamment le krill Euphausia superba, dépend étroitement de la dynamique des glaces. Cette espèce est considérée comme le principal lien entre le phytoplancton et les niveaux supérieurs du réseau trophique marin (poissons, oiseaux et mammifères). Toutes les observations et les modèles suggèrent le remplacement du krill par un autre groupe d’organismes : les salpes (notamment Salpa thompsoni). Ce remplacement est expliqué par une tendance qui montre une diminution de l’extension et de la durée du couvert de glace saisonnier depuis les dernières décennies. Cette diminution est en forte corrélation avec l’augmentation de la température de l’air décrite pour certaines zones de la région Antarctique (mers d’Amundsen – Bellingshausen et Péninsule Antarctique). Ceci pourrait entraîner des conséquences significatives pour la biodiversité ainsi que pour la structure et le fonctionnement de l’écosystème Antarctique puisque les salpes ne représentent pas une source d’énergie de qualité pour les prédateurs supérieurs. L’importance de ces changements sur la dynamique de l’écosystème Antarctique est analysée dans le présent article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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