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Record W2159866055 · doi:10.4000/vertigo.3172

Rôle de la glace saisonnière dans la dynamique de l'écosystème marin de l'Antarctique : impact potentiel du changement climatique global

2004· article· fr· W2159866055 on OpenAlexaffvenue
Gustavo Ferreyra, Irene R Schloss, Serge Demers

Bibliographic record

VenueVertigO · 2004
Typearticle
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicArctic and Antarctic ice dynamics
Canadian institutionsUniversité du Québec à Rimouski
Fundersnot available
KeywordsEuphausiaForestryGeographyGeologyKrillOceanography

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présence de la glace de mer entraîne une intense activité biologique dans les régions polaires. Chaque année, la fonte saisonnière du couvert de glace produit une forte stabilisation de la colonne d’eau qui peut être observée jusqu’à plus de 150 km de la zone marginale des glaces, produisant d’intenses floraisons phytoplanctoniques. Dans le cas de l’Antarctique, le cycle de vie des espèces clés de cet écosystème, notamment le krill Euphausia superba, dépend étroitement de la dynamique des glaces. Cette espèce est considérée comme le principal lien entre le phytoplancton et les niveaux supérieurs du réseau trophique marin (poissons, oiseaux et mammifères). Toutes les observations et les modèles suggèrent le remplacement du krill par un autre groupe d’organismes : les salpes (notamment Salpa thompsoni). Ce remplacement est expliqué par une tendance qui montre une diminution de l’extension et de la durée du couvert de glace saisonnier depuis les dernières décennies. Cette diminution est en forte corrélation avec l’augmentation de la température de l’air décrite pour certaines zones de la région Antarctique (mers d’Amundsen – Bellingshausen et Péninsule Antarctique). Ceci pourrait entraîner des conséquences significatives pour la biodiversité ainsi que pour la structure et le fonctionnement de l’écosystème Antarctique puisque les salpes ne représentent pas une source d’énergie de qualité pour les prédateurs supérieurs. L’importance de ces changements sur la dynamique de l’écosystème Antarctique est analysée dans le présent article.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.059
Threshold uncertainty score0.117

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.229
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations8
Published2004
Admission routes2
Has abstractyes

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